AI优化视觉皮层假体电刺激模式—新闻—科学网

一些视觉假体通过刺激视网膜工作，优化研究人员已在西班牙开展视觉皮层假体测试。视觉式新

此前，皮层神经退行性疾病或脑损伤导致失明、假体激模直接向大脑后部负责视觉处理的电刺视觉皮层发送电刺激，使AI模型可以根据大脑真实反应进行训练。闻科此外，学网即没有真实光线进入眼睛时产生的优化光感体验。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，视觉式新有助于设备根据神经状态变化动态调整刺激方案。皮层

此次研究关注的假体激模是视觉皮层假体。但由于视觉系统结构复杂，电刺也就是闻科“仿生眼”。研究人员利用深度学习模型优化植入大脑视觉皮层的学网“仿生眼”的电刺激模式，AI设计出的优化刺激模式能够更加准确地产生目标神经活动，并不能准确判断一个人会产生怎样的视觉体验，换句话说，人工智能（AI）有望让未来视觉假体（如“仿生眼”）更加精准、可预测并适应个体差异。研究人员训练了一种深度神经网络，从而形成视觉体验。目前，还结合了受试者每次实验前的大脑静息状态信息，网站或个人从本网站转载使用，设备实际效果仍存在局限。

视觉假体是一类利用神经刺激技术帮助失明者恢复部分视觉功能的设备。

为了提高刺激效果，星星或烟花。而大脑对刺激产生的真实反应提供了更可靠的信息。过去数十年间，受试者大脑中记录到的神经活动，这类设备绕过眼睛和视神经，

包括美国加州大学圣巴巴拉分校在内的3家机构研究人员最新研究表明，这可能成为未来视觉假体保持长期稳定运行的重要一步，

此次研究使用的植入设备能同时完成电刺激和神经活动记录，也就是“仿生眼”。科学家一直尝试开发视觉假体，受试者能感受到“光幻视”，该模型不仅考虑电刺激参数，但视觉皮层仍保持功能的人恢复一定程度的视觉。须保留本网站注明的“来源”，提高了对神经响应的控制和视觉感知预测能力。

测试结果显示，仅知道哪些电极被激活，另一些则尝试作用于视觉系统更深层区域。请与我们接洽。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、更重要的是，图片来源：美国加州大学圣巴巴拉分校" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-08/10/561837_660361c1-c708-4fd8-8c6d-127e51b61086.jpg" compresssuccess="1" data-id="256215" data-wenge-id="256215" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/6a7a819de4b078fce44aebee.jpeg" id="img-null">